АИ овозможува откривање на дефекти во фабриката

АИ овозможува откривање на дефекти во фабриката
Во производната индустрија, обезбедувањето висок квалитет на производот е клучно. Откривање на дефекти игра значајна улога во спречувањето на неисправни производи да ја напуштат производната линија. Со напредокот на технологијата за ВИ и компјутерската визија, производителите сега можат да ги искористат овие алатки за подобрување на процесите на откривање на дефекти во нивните фабрики.
Еден пример е употребата на компјутерски софтвер за визија што работи на индустриски компјутери базирани на архитектура Intel® во истакната фабрика на производителот на гуми. Со користење на алгоритми за длабоко учење, оваа технологија може да анализира слики и да открие дефекти со голема точност и ефикасност.
Еве како обично функционира процесот:
Снимање на слика: Камерите инсталирани по должината на производната линија снимаат слики од секоја гума додека тече низ процесот на производство.
Анализа на податоците: Софтверот за компјутерски визија потоа ги анализира овие слики користејќи алгоритми за длабоко учење. Овие алгоритми се обучени на огромна база на податоци на слики од гуми, овозможувајќи им да идентификуваат специфични дефекти или аномалии.
Откривање на дефекти: Софтверот ги споредува анализираните слики против претходно дефинирани критериуми за откривање на дефекти. Ако се откриваат какви било отстапувања или абнормалности, системот ја означува гумата како потенцијално неисправна.
Повратна информација во реално време: Бидејќи софтверот за компјутерски визија работи на Intel® базирана на архитектураИндустриски компјутери, може да обезбеди повратна информација во реално време на производната линија. Ова им овозможува на операторите навремено да ги решат сите дефекти и да спречат неисправни производи да продолжат понатаму во процесот на производство.
Со спроведување на овој систем за откривање на дефекти со AI-от, производителот на гуми има придобивки на неколку начини:
Зголемена точност: Алгоритмите за компјутерски визија се обучени за откривање на дури и најмалите дефекти што може да бидат тешко за да се идентификуваат човечките оператори. Ова доведува до подобрена точност при идентификување и категоризирање на дефекти.
Намалување на трошоците: Со фаќање на неисправни производи рано во процесот на производство, производителите можат да избегнат скапи потсетувања, поврат или поплаки за клиенти. Ова помага да се минимизираат финансиските загуби и да се зачува угледот на брендот.
Подобрена ефикасност: Повратните информации во реално време обезбедени од системот за АИ им овозможуваат на операторите да преземат итно корективно дејство, намалувајќи го потенцијалот за тесните грла или нарушувања во производната линија.
Континуирано подобрување: Способноста на системот да собира и анализира огромни количини на податоци ги олеснува напорите за континуирано подобрување. Анализата на обрасците и трендовите во откриените дефекти може да помогне во идентификувањето на основните проблеми во процесот на производство, овозможувајќи им на производителите да направат насочени подобрувања и да поттикнат целокупно подобрување на квалитетот.
Како заклучок, со искористување на АИ и компјутерски визии технологии распоредени на индустриски компјутери засновани на архитектура Intel®, производителите можат значително да ги подобрат процесите на откривање на дефекти. Фабриката на производителот на гуми е одличен пример за тоа како овие технологии помагаат да се идентификуваат и адресираат дефектите пред производите да стигнат до пазарот, што резултира во производи со повисок квалитет и подобрена оперативна ефикасност.